
从 RAG 到 OKF 0.2:让会议助手用对知识(上)
从会议中的实时检索、上下文与时序问题出发,完整介绍 RAG、GraphRAG 和 LightRAG 的流程、案例与取舍。
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从会议中的实时检索、上下文与时序问题出发,完整介绍 RAG、GraphRAG 和 LightRAG 的流程、案例与取舍。

围绕同样的三个会议问题,完整展开时序知识图谱、PageIndex 和 Agentic RAG 的机制、步骤与适用边界。

完整介绍 LLM Wiki 与 OKF 0.2,保留来源、时效和计算核验说明,并结合完整对比表讨论会议助手的组合设计。

这篇文章梳理 LLM 推理链路、Transformer 架构、解码策略、训练与应用增强,并修正 attention、mask、LM Head、temperature、KV Cache 等容易混淆的概念。

本人一直在做会议系统相关的内容,但我们自己的会议模块里,之前一直缺少一个比较完整的自动会议纪要能力。这个功能其实并不新。像钉钉、飞书、腾讯会议这类成熟会议产品,早在几年前就已经上线了 AI 会议

这个月,OpenAI举办了其年度开发者大会,由于我们的产品正在逐步使用AI的相关功能,老板很重视这个发布会,让我研究一下此次发布会的两个重点APP SDK和AgentKit,并让我准备一个分享会

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